Le data scientist collecte, traite et analyse un volume important de données sur lesquelles s’appuient les entreprises et les administrations pour prendre des décisions. Il analyse la question posée, identifie et “fouille” les données pertinentes, structurées (base de données) ou non (courriers électroniques, réseaux sociaux…). Il réalise des programmes permettant de créer des modèles et des algorithmes qui croisent les informations. Il interprète les résultats à l’aide d’outils de visualisation (diagramme, cartographie…).
MISSIONS
- Collecter, gérer, analyser des mégadonnées pour orienter les décisions
- Cadrer le projet, identifier, collecter et traiter les données
- Modéliser les données à partir de modèles ou d’algorithmes
- Interpréter et représenter les données (datavisualisation)
- Veille technologique sur les pratiques d’intelligence artificielle
PRÉREQUIS
- Aisance avec les statistiques et mathématiques appliquées
- Compétences en développement informatique, en programmation et gestion de bases de données
- Capacités d’analyse
- Rigueur, Organisation, Concentration
- Chercher et trouver des solutions
- Communication écrite et orale
- Maîtrise de l’anglais
FORMATION
Bac +5 Université
Type : MSc/Master 2 Data sciences et Business Analytics, Statistiques, Big data, Gestion et analyse de données massives, Statistiques et Informatique décisionnelle, Ingénierie économique et statistique, Mathématiques appliqués
SALAIRE
Entre 2000 € et 3000 € brut mensuel en début de carrière
Autour de 6000 € brut mensuel en fin de carrière
PERSPECTIVES D’EMPLOI : TENDANCE NATIONALE FAVORABLE
Depuis quelques années, le volume des données explose et continue de croître, avec la multiplication des technologies et des flux d’informations : courrier électronique, réseaux sociaux, applications mobiles, géolocalisation… La collecte et le traitement de ces données représentent donc un enjeu commercial important pour les entreprises productrices de biens et de services, dans la mesure où l’activité permet une connaissance de leurs clients ou usagers.
Au-delà, toutes les organisations (État, collectivités territoriales, recherche scientifique…) cherchent à s’appuyer sur des données chiffrées fiables, qui orientent leurs prises de décisions.
Le contexte actuel est donc favorable au développement des métiers de la data avec d’une part des entreprises qui saisissent les opportunités de cette science dans le cadre d’activités comme l’intelligence artificielle, l’agriculture verte, l’internet des objets, d’autre part l’Etat qui multiplie les initiatives dans la digitalisation du territoire.
AUTRES APPELLATIONS DU MÉTIER
- Analyste de données
- Data miner
- Ingénieur data
- Data analyst
- Chef de projet data
CODE ROME
M1403 : Études et prospectives socio-économiques
